Компанія AI-studio шукає талановитих та вмотивованих студентів і випускників, які прагнуть розвиватися у сфері штучного інтелекту та машинного навчання.

Ми в AI-studio віримо, що майбутнє за молодими спеціалістами, і готові інвестувати у ваш розвиток!

Нам цікаві не лише випускники, а й студенти, які мають базові знання та велике бажання вчитися, працюючи над реальними, передовими проєктами.

Наразі ми шукаємо спеціалістів за такими напрямами:

1. ML/AI Розробник (AI Engineer)

Ви будете реалізовувати та інтегрувати моделі ШІ, брати участь у розробці архітектури рішень та оптимізувати їхню роботу.

• Ключові навички:
  • Впевнене володіння Python та одним із фреймворків (PyTorch, TensorFlow).
  • Досвід роботи з Hugging Face Transformers.
  • Розуміння архітектур (BERT, GPT, LLaMA) та принципів навчання нейромереж.
  • Навички розробки API (FastAPI/Flask) та контейнеризації (Docker).

2. ML-дослідник / Спеціаліст з fine-tuning

Вашим завданням буде навчання та адаптація моделей під конкретні бізнес-задачі, а також глибока робота з датасетами та експериментами.

• Ключові навички:
  • Глибоке розуміння методів машинного навчання: transfer learning, fine-tuning, LoRA, QLoRA.
  • Досвід адаптації LLM під прикладні задачі.
  • Вміння аналізувати та готувати датасети (чистка, розмітка, фільтрація).
  • Досвід проведення експериментів та аналізу метрик якості.

3. Промпт-інженер (Prompt Engineer)

Ви будете розробляти ефективні промпти та ланцюжки запитів для оптимальної взаємодії з LLM, працюючи над якістю відповідей та тестуванням поведінки моделей.

• Ключові навички:
  • Глибоке розуміння принципів роботи LLM: context window, temperature, top-p, few-shot, chain-of-thought.
  • Досвід створення промптів для різних завдань (генерація, класифікація, вилучення даних).
  • Знання особливостей різних моделей (GPT, Claude, Mistral, LLaMA, Gemini).
  • Здатність формалізувати задачі у вигляді промптів та ланцюжків (prompt chaining, RAG).

Що для нас особливо важливо?

Ми розуміємо, що у студентів може не бути комерційного досвіду, але ми цінуємо глибокі академічні знання та прагнення до саморозвитку. Ключові навички, на які ми звертаємо увагу:

1. Впевнене володіння Python: це основа, на якій будуються всі наші проєкти.
2. Глибоке розуміння методів машинного навчання: ми шукаємо тих, хто знає, що таке transfer learning, fine-tuning, LoRA, QLoRA не з чуток, а розуміє їх суть.
3. Глибоке розуміння принципів роботи LLM: для нас важливо, щоб ви орієнтувалися в поняттях context window, temperature, top-p, few-shot та chain-of-thought, адже це ключ до ефективної роботи з великими мовними моделями.

Якщо ви впізнали себе, маєте відповідні знання та готові долучитися до створення інноваційних AI-рішень, ми чекаємо на вас!

Зацікавились?

Для отримання додаткової інформації та обговорення можливостей звертайтеся до контактної особи:

Завідувач кафедри Перекрест Андрій Леонідович, пошта: kafkinel@gmail.com