Університетський кластер у сфері штучного інтелекту та цифрової безпеки
На кафедрі комп’ютерної інженерії та електроніки широко застосовуються технології штучного інтелекту та цифрової безпеки у освітній роботі та наукових дослідженнях.
На рівні освітньої складової підготовки здобувачів зі спеціальностей «Комп’ютерна інженерія» та «Електроніка» викладаються як окремі освітні компоненти, так і окремі тематичні модулі дисциплін, що призначені для отримання компетентностей з технологій штучного інтелекту та цифрової безпеки. Тематика виконуваних курсових, бакалаврських і магістерських робіт тісно пов’язана із зазначеними сферами. Студенти та викладачі мають відповідні публікації та апробації своїх досягнень:
Характеристика освітньої складової для сфер кластеру
|
Сфера кластеру |
Дисципліни бакалаврських та магістерських програм |
Спеціальності КрНУ |
Публікації студентів та НПП |
|
Штучний інтелект |
Алгоритми та методи обчислень. Обробка сигналів та зображень |
123 «Комп’ютерна інженерія» |
|
|
Аналіз даних у біології та медицині |
171 «Електроніка» |
||
|
Цифрова безпека |
Інформаційна безпека в комп’ютерних системах. Основи кіберфізичних систем. Основи ІоТ. |
123 «Комп’ютерна інженерія» |
|
|
Цифрова безпека |
Електронні прилади кібернетичних систем. Технології ІоТ. Мережеві технології біотехнічних систем. Засоби інтернету речей в біотехнічних та медичних апаратах |
171 «Електроніка» |
Для дослідження питань цифрової безпеки в навчальному процесі використовуються онлайн-курси академій Cisco та Amazon Web Service та комплект мережевого обладнання. У рамках дисципліни «Системне програмне забезпечення» для студентів спеціальності «Комп’ютерна інженерія» вивчаються питання, пов’язані із захистом функціонування комп’ютерних систем від malware (ст. викладач Зілінський Ю.В., консультант з розробки програмного забезпечення в ROMAD Systems) – в рамках проекту, що отримав фінансування від дослідницької та інноваційної програми Європейського Союзу «Horizon 2020» згідно грантової угоди № 817340 TrueProactive.
Співробітники кафедри проф. Гученко М.І., доц. Сидоренко В.М. і доц. Мамчур Д.Г. розробляли навчальні модулі для проекту ERASMUS+ KA2 Digital competence framework for Ukrainian teachers and other citizens – dComFra (Рамка цифрових компетентностей для українських вчителів та інших громадян), 598236-EPP-1-2018-1-LT-EPPKA2CBHE-SP.
На рівні наукових напрямків, керівниками яких є провідні науково-педагогічні працівники кафедри, також застосовуються технології та засоби штучного інтелекту й цифрової безпеки, що пов’язані із використанням методів інтелектуального аналізу та глибинного навчання в задачах моніторингу соціальних медіа, біомедичного, екологічного та енергетичного моніторингу, створення віртуальних тренажерів та систем навчання пілотів вертольотів:
Характеристика наукової складової для сфер кластеру
|
№ |
Тематика наукового напрямку |
Керівник напрямку |
|
1. |
Комп’ютеризовані технології енергетичного моніторингу та ефективного використання |
|
|
2. |
Проблеми керування в інформаційно-управляючих та ергатичних системах |
|
|
3. |
Моніторинг складних систем на основі інтелектуального аналізу даних |
Сидоренко Валерій Миколайович, кандидат технічних наук, доцент |
Контакти:
Перекрест Андрій Леонідович,
завідувач кафедри комп’ютерної інженерії та електроніки КрНУ,
д. т. н., професор.
тел.: +380675302814, email: kafkinel@gmail.com (кафедра КІЕ)
“Меморандум про взаєморозуміння про створення університетського кластеру у сфері штучного інтелекту та цифрової безпеки”